29% उपभोक्ताओं ने उन दुकानों से खरीदारी कम कर दी जो सामान तिजोरियों में बंद कर देते हैं: नुकसान की रोकथाम की "दोधारी तलवार"

29% अमेरिकी उपभोक्ताओं ने कहा कि उन्होंने उन दुकानों पर खरीदारी बंद कर दी है या कम कर दी है जो अपना सामान तिजोरियों में बंद कर देते हैं।

नुकसान की रोकथाम के उपाय ग्राहकों को दूर कर रहे हैं। यह सिर्फ सिद्धांत नहीं है, बल्कि डेटा है।

यह Coresight रिपोर्ट तीन प्रकार की हानि निवारण प्रौद्योगिकियों को विभाजित करती है: EAS/RFID, AI वीडियो विश्लेषण, और स्व-चेकआउट नवाचार। रिपोर्ट का मुख्य बिंदु सीधा है - खुदरा विक्रेताओं को "नुकसान कम करने" और "खरीदारी के अनुभव को बनाए रखने" के बीच संतुलन खोजने की जरूरत है।

पारंपरिक दृष्टिकोण "लॉकिंग" है। उच्च-मूल्य वाले सामान कांच की अलमारियों में बंद हैं, और ग्राहक कर्मचारियों से पूछ सकते हैं कि क्या वे उन्हें देखना चाहते हैं। सुरक्षा प्रभाव तो है, लेकिन ग्राहक अनुभव ख़त्म हो गया है। 29% उपभोक्ता इन दुकानों पर नहीं जाने का विकल्प चुनते हैं, जो दर्शाता है कि लागत महत्वपूर्ण है।

नए दृष्टिकोण उभर रहे हैं. ईएएस/आरएफआईडी तकनीक का उपयोग उत्पाद पहचान और वास्तविक समय ट्रैकिंग के लिए किया जाता है, एआई वीडियो विश्लेषण संदिग्ध व्यवहार पैटर्न की पहचान कर सकता है, और स्व-चेकआउट हानि रोकथाम समाधान चेकआउट काउंटर पर त्रुटियों की पहचान करने और उन्हें ठीक करने के लिए एज एआई का उपयोग करते हैं।

इन तकनीकों में समानता यह है कि ये अलमारियों पर ताला लगाए बिना चोरी रोक सकती हैं।

हमने जो उत्पादन किया वह हैAM एंटेना, AM100 मुख्य बोर्ड, सॉफ्ट लेबल और टैग, सभी एंटेना अंतर्निहित सीसीटीवी मॉड्यूल हो सकते हैं।

जब खुदरा विक्रेता संदिग्ध व्यवहार की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, तो उन्हें प्रतिक्रिया देने के लिए हार्डवेयर की आवश्यकता होती है - दरवाजा बंद करना, अलार्म चालू करना और वीडियो रिकॉर्ड करना। जब खुदरा विक्रेता इन्वेंट्री को ट्रैक करने के लिए आरएफआईडी का उपयोग करते हैं, तो उन्हें टैग पढ़ने के लिए एंटेना की आवश्यकता होती है।EMOENबिल्कुल यही बुनियादी हार्डवेयर प्रदान करता है।

Coresight की रिपोर्ट में यह भी उल्लेख किया गया है कि शेल्फ मॉनिटरिंग समाधान वास्तविक समय में इन्वेंट्री को ट्रैक करने के लिए कंप्यूटर विज़न और रोबोट का उपयोग करते हैं, और ग्राहक 60% कम कमी और 90% कम मूल्य निर्धारण त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं।

हानि निवारण तकनीक "सामानों को लॉक करना" से "सामानों को समझना" की ओर स्थानांतरित हो रही है। यही दिशा है.

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